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2017 年加入
1688 技术部(高级前端开发工程师),负责电商导购场景建设,沉淀组件提升研发效率,基于搭建系统构建 A/B Test 解决方案,数据驱动产品迭代。2019 年晋升
前端技术专家,带团队支持 1688 前端工程化建设 (研发效能&云研发)、1688 分销业务产品的从 0 到 1,兼任 PMO 顺利推进跨 BU 多人协同项目,构建用户动线分析用户漏斗驱动产品迭代&性能优化,持续提升用户体验。2022 年起,打通 1688 商品工程和大模型的 AI 生图/生文/图文理解能力,打造1688 商品 AI 素材中心
,支持多业务对商品主图、标题、卖点等高质量 AI 素材的规模化生产及投放,提升商品转化效率。
2012 年暑期实习
,2013 年校招
加入百度知识搜索部(前端开发工程师),2015 年晋升
资深前端开发工程师。主要负责百度知道&百度经验的业务需求支持,建立百度知道活动页脚手架设计与实现&沉淀常用组件提升研发效率,百度经验从 Tangram 到 jQuery 的前端架构升级&性能优化。
职责:技术 PM&产品工程师
。洞察 1688 商品特征,结合多业务对多形态商品素材的诉求,评测业界及自研大模型 (能力&成本),联动设计师和行业运营输出设计模版和商品卖点规则,打通对接 AIGC 和商品工程、投放到各个买家场景的工程链路,实现数据回收及效果评估报告。
结果:
百万级 AI 商品主图
的生产规模;1688 严选场域内,实现主图风格统一,IP 输出,逐步形成买家品牌认知;职责:1688 分销业务前端负责人 (带前端团队
3+5 人),两个从 0 到 1 大型跨 BU 项目技术 PM
(30+ 人),规划并推进复杂项目交付、业务组件多端多渠道沉淀及复用、核心产品的性能/用户漏斗分析及提效、识别老旧技术体系随产品节奏布局升级。
结果:
交付提效
从月到天级别;漏斗提效
专项,上报用户核心路径 (首页 - 授权 - 列表访问 - 商品-SKU-下单) 进行数据分析,识别出授权卡住 80% 新用户,推进产品迭代 (授权在用户动线触发时机/视觉交互/错误分支裁剪&优化),授权成功率从 20% 到 60%+,大大提升用户体验。职责:技术项目发起&产品工程师
。识别业务高速发展但缺乏快速数据化验证的工具,主动发起并联合搭建平台/客户端/数据等团队推进该项目。联合服务端收敛分桶逻辑,前端提供多端接入 (JS SDK) & A/B Test 用户工具 (打通搭建平台网关的 PC 和无线双端的页面级别/组件级别),规范埋点上报数据格式及升级上报 JS SDK(实验上线后 T+1 自动实验分桶数据回流),打造 A/B 实验平台方便用户对实验的统一管理及数据查看。
结果:
低成本快速实验
产品化解决方案,推广基于 A/B Test 数据驱动产品迭代的理念。职责:技术 PM&前端架构
。百万 PV 级网页,对话多个运营和产品团队(20+ 人)梳理首页需求范围,设计通用&灵活的数据配置交互,基于现状问题和需求设计架构升级方案,技术选型 (React) / 电商氛围 (时间快照 API) / 性能优化 (puppeteer 首屏快照渲染) / 稳定性保障 (ErrorBoundary 组件间隔离及容灾),联合 CDN 团队做灰度方案&集团监控服务做核心服务监控建立报警机制
结果:
业务提效
,PC 首页改版后 UV CTR 提升 10+%;协同效率提升
,营销氛围可调试可预览 & 支持定时自动切换;性能优化
,首屏渲染耗时加速 60+%,可交互时长加速 40+%。2009.9-2013.6,华南理工大学,工学学士,软件工程