伍玉莹

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一、工作经历

前端技术专家，阿里巴巴1688技术部，2017.5-至今

2017年加入1688技术部（高级前端开发工程师），负责电商导购场景建设，沉淀组件提升研发效率，基于搭建系统构建A/B Test解决方案，数据驱动产品迭代。2019年晋升前端技术专家，带团队支持1688前端工程化建设(研发效能&云研发)、1688分销业务产品的从0到1，兼任PMO顺利推进跨BU多人协同项目，构建用户动线分析用户漏斗驱动产品迭代&性能优化，持续提升用户体验。2022年起，打通1688商品工程和大模型的AI生图/生文/图文理解能力，打造1688商品AI素材中心，支持多业务对商品主图、标题、卖点等高质量AI素材的规模化生产及投放，提升商品转化效率。

资深前端开发工程师，百度知识搜索部，2013.7-2016.6

2012年暑期实习，2013年校招加入百度知识搜索部（前端开发工程师），2015年晋升资深前端开发工程师。主要负责百度知道&百度经验的业务需求支持，建立百度知道活动页脚手架设计与实现&沉淀常用组件提升研发效率，百度经验从Tangram到jQuery的前端架构升级&性能优化。

二、项目经历

1688商品素材中心&AIGC

职责：技术PM&产品工程师。洞察1688商品特征，结合多业务对多形态商品素材的诉求，评测业界及自研大模型(能力&成本)，联动设计师和行业运营输出设计模版和商品卖点规则，打通对接AIGC和商品工程、投放到各个买家场景的工程链路，实现数据回收及效果评估报告。

结果：

• 产品上线一年内，实现百万级AI商品主图的生产规模；1688严选场域内，实现主图风格统一，IP输出，逐步形成买家品牌认知；
• 商品数据挖掘、行业特征分析、LLM prompt engineering，实现快速的大规模的商品卖点生产，大大提升导购效果和运营效率。

1688分销用户产品建设&用户体验升级&业务研发提效

职责：1688分销业务前端负责人(带前端团队3+5人)，两个从0到1大型跨BU项目技术PM(30+人)，规划并推进复杂项目交付、业务组件多端多渠道沉淀及复用、核心产品的性能/用户漏斗分析及提效、识别老旧技术体系随产品节奏布局升级。

结果：

• 淘宝货源中心项目，梳理并沉淀核心分销买家工作台组件，后续交付到淘特分销台，交付时间从单页面7人日起到2人日内，另外支持站内买家工作台老旧技术体系快速替换，研发成本约2人日；
• 批发团项目，梳理&沉淀从导购列表/搜索/商品详情/下单全链路，沉淀核心组件&支持多端适配，单端全链路交付提效从月到天级别；
• 批发团漏斗提效专项，上报用户核心路径(首页-授权-列表访问-商品-SKU-下单)进行数据分析，识别出授权卡住80%新用户，推进产品迭代(授权在用户动线触发时机/视觉交互/错误分支裁剪&优化)，授权成功率从20%到60%+，大大提升用户体验。

1688搭建系统A/B Test解决方案

职责：技术项目发起&产品工程师。识别业务高速发展但缺乏快速数据化验证的工具，主动发起并联合搭建平台/客户端/数据等团队推进该项目。联合服务端收敛分桶逻辑，前端提供多端接入(JS SDK) & A/B Test用户工具(打通搭建平台网关的PC和无线双端的页面级别/组件级别)，规范埋点上报数据格式及升级上报JS SDK(实验上线后T+1自动实验分桶数据回流)，打造A/B实验平台方便用户对实验的统一管理及数据查看。

结果：

• 上线3个月内支持30+线上实验；
• 实验研发成本提效，从3+人日的分桶和数据回流到技术可不投入；
• 建立1688搭建页面A/B实验SOP，提供低成本快速实验产品化解决方案，推广基于A/B Test数据驱动产品迭代的理念。

1688PC首页改版及架构升级

职责：技术PM&前端架构。百万PV级网页，对话多个运营和产品团队（20+人）梳理首页需求范围，设计通用&灵活的数据配置交互，基于现状问题和需求设计架构升级方案，技术选型(React) / 电商氛围(时间快照API) / 性能优化(puppeteer首屏快照渲染) / 稳定性保障(ErrorBoundary组件间隔离及容灾)，联合CDN团队做灰度方案&集团监控服务做核心服务监控建立报警机制

结果：

• 业务提效，PC首页改版后UV CTR提升10+%；
• 协同效率提升，营销氛围可调试可预览 & 支持定时自动切换；
• 性能优化，首屏渲染耗时加速60+%，可交互时长加速40+%。

三、教育背景

2009.9-2013.6，华南理工大学，工学学士，软件工程